Katedra Sztucznej Inteligencji

Publikacje

Publikacje

dr inż. Janusz Dorożyński

  • Janusz Dorożyński, Maciej Przepiórka Badanie wydajności użytkowej systemu klasy ERP z bazą relacyjną w środowisku heterogenicznym. Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej - 2019, Vol. 68, nr 1, s. 33-49.
  • Izabela Rojek, Janusz Dorożyński, Daria Anna Ośka Zarządzanie wiedzą przy użyciu systemu ekspertowego. Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management - 2018, T. 87, s. 40-49

dr Aleksandra Mreła

  • Aleksandra Mreła, O. Sokolov, Wiesław Urbaniak The method of learning outcomes assessment based on fuzzy relations. Bulletin of the Polish Academy of Scien. Technical Sciences - 2019, Vol. 67, no 3, pp. 527-533, p-ISSN: 0239-7528 e-ISSN: 2300-1917. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.277.
  • Zenon Pawlak, Aleksandra Mrela, Mariusz Kaczmarek, Mieczysław Cieszko, Wiesław Urbaniak Natural joints : Boundary lubrication and antiphospholipid syndrome (APS). BioSystems - 2019, Vol. 177, pp. 44-47, p-ISSN: 0303-2647. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.623.

 

dr Bartosz Paprocki

  • Bartosz Paprocki, Janusz Szczepański How do the amplitude fluctuations affect the neuronal transmission efficiency. Neurocomputing - 2013, Vol. 104, pp.50-56, p-ISSN: 0925-2312 e-ISSN: 0925-2312. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.005.

 

dr hab. Piotr Prokopowicz, prof. uczelni

 

  • Piotr Prokopowicz The use of Ordered Fuzzy Numbers for modelling changes in dynamic processes. Information Sciences - 2019, Vol. 470, pp. 1-14. p-ISSN: 0020-0255. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 5.524.
  • Prokopowicz P., Czerniak J., Mikołajewski D., Apiecionek Ł., Ślęzak D. Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers A Tribute to Professor Witold Kosiński Part of the Studies in Fuzziness and Soft Computing book series (STUDFUZZ, volume 356), Springer 2017.
  • Witold Kosiński, Piotr Prokopowicz, Agnieszka Rosa Defuzzification Functionals of Ordered Fuzzy Numbers. IEEE Transactions on Fuzzy Sysstems - 2013, Vol. 21, no 6, s. 1163-1169. p-ISSN: 1063-6706. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 6.306.
  • Piotr Prokopowicz, Dariusz Mikołajewski, Krzysztof Tyburek, Emilia Mikołajewska, Piotr Kotlarz AI-Based Analysis of Selected Gait Parameters in Post-stroke Patients. In: Choraś M., Choraś R. (eds.) Image Processing and Communications. IP&C 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1062. Springer, Cham, pp. 197-205.
  • Prokopowicz P., Mikołajewski D., Mikołajewska E., Kotlarz P. Fuzzy System as an Assessment Tool for Analysis of the Health-Related Quality of Life for the People After Stroke W: Rutkowski L., Korytkowski M., Scherer R., Tadeusiewicz R., Zadeh L. A., Zurada J. M. (red.) Artificial Intelligence and Soft Computing: 16th International Conference, ICAISC 2017, Springer International Publishing AG, 2017 Seria: Lecture Notes in Artificial Intelligence, s. 710-721.
  • Prokopowicz P., Mikołajewski D., Mikołajewska E., Tyburek K. Modeling Trends in the Hierarchical Fuzzy System for Multi-criteria Evaluation of Medical Data. W: Kacprzyk J., Szmidt E., Zadrożny S., Atanassov K. T., Krawczak M. Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017 : Proceedings of EUSFLAT- 2017 - The 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology. Vol. 3. Springer, 2017 Seria: Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 643, s. 207-219.
  • Marechal C., Mikołajewski D., Tyburek K., Prokopowicz P., Bougueroua L., Ancourt C., Węgrzyn Wolska K. Survey on  AI-based multimodal methods for emotion detection. W: Kolodziej J., Gonzalez-Velez H. (red.) High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications: Selected Results of the COST Action IC1406 cHiPSet Adres wydawniczy: Cham: Springer International Publishing, 2019 Seria: Theoretical Computer Science and General Issues; vol. 11400, ss.307-324.

 

dr hab. inż. Izabela Rojek, prof. uczelni

  • Izabela Rojek, Jan Studziński Detection and Localization of Water Leaks in Water Nets Supported by an ICT System with Artificial Intelligence Methods as a Way Forward for Smart Cities. Sustainability - 2019, Vol. 11, iss. 2, art. no 518 p-ISSN: 2071-1050. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.592.
  • Bartosz Szeląg, Jan Studziński, Krzysztof Chmielowski, Aleksandra Leśniańska, Izabela Rojek  Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej. Ochrona Środowiska - 2018, Vol. 40, nr 4, s. 9-14, p-ISSN: 1230-6169 e-ISSN: 1230-6169. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 0.836.
  • Izabela Rojek, Michał Kowal, Antun Stoic Predictive compensation of thermal deformations of ball screws in CNC machines using neural networks. Tehnički Vjesnik - 2017, Vol. 24, no 6, pp. 1697-1703, p-ISSN: 1330-3651 e-ISSN: 1848-6339. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 0.686.
  • Izabela Rojek Technological process planning by the use of neural networks. AI EDAM - Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing - 2017, Vol. 31, iss 1, pp. 1-15, p-ISSN: 0890-0604. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 1.045.
  • Izabela Rojek, Jan Studziński Comparison of different types of neuronal nets for failures location within water-supply networks. Porównanie różnych typów sieci neuronowych do lokalizacji awarii w sieciach wodociągowych. Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability - 2014, Vol. 16, no 1, s. 42-47, p-ISSN: 1507-2711. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 0.983.
  • Izabela Rojek Models for Better Environmental Intelligent Management within Water Supply Systems. Water Resources Management - 2014, Vol. 28, iss. 12, pp. 3875-3890. p-ISSN: 0920-4741. Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.600.

 

dr Krzysztof Tyburek

 

  • Prokopowicz P., Mikołajewski D., Mikołajewska E., Tyburek K. Modeling Trends in the Hierarchical Fuzzy System for Multi-criteria Evaluation of Medical Data. W: Kacprzyk J., Szmidt E., Zadrożny S., Atanassov K. T., Krawczak M. Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017 : Proceedings of EUSFLAT- 2017 - The 10th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology. Vol. 3. Springer, 2017 Seria: Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 643, s. 207-219.
  • Marechal C., Mikołajewski D., Tyburek K., Prokopowicz P., Bougueroua L., Ancourt C., Węgrzyn Wolska K. Survey on  AI-based multimodal methods for emotion detection. W: Kolodziej J., Gonzalez-Velez H. (red.) High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications: Selected Results of the COST Action IC1406 cHiPSet Adres wydawniczy: Cham: Springer International Publishing, 2019 Seria: Theoretical Computer Science and General Issues; vol. 11400, ss.307-324.

 

24 grudnia 2019